Тренинги

Инструменты качества: SPC, Process Analysis, факторный анализ качества

Даты проведения (выберите дату)
Продоложительность
Очная: 4 дня/32 ак. часа
On-line: 4 дня/32 ак. часа
Город
Санкт-Петербург
Производство (инженеры, технологи, метрологи) / Lean Six Sigma

"Классика" управления качеством. Практические аспекты работы с производственной информацией. Необходимый и достаточный набор инструментов и алгоритмов в одном тренинге. Формирование устойчивых навыков практического применения методик и инструментов на производстве.

Возможность использования своих данных в процессе обучения

 

Примечание 1: Если от вашей компании планируется 3 и более человека, даты проведения могут быть скорректированы в соответствии с вашими потребностями, либо назначены дополнительные даты.

Примечание 2: Формат проведения в указанные даты может быть быть изменен в соответствии с потребностями участников (очный - на онлайн и наоборот).

Excel

Стоимость участия

Один человек (от компании)
45000
Два и более человек (от компании)
44000
Один человек (физическое лицо)
44000

* Все скидки действуют только при предоплате

** Стоимость участия может изменяться в зависимости от даты и места проведения тренинга

Как проходит обучение при тренинге On-line.
Памятка слушателя

1) Назначение на тренинг проводят наши специалисты в индивидуальном порядке по завершению согласования участия;

2) Тренинг разбит на сессии (число зависит от тренинга)

3) Каждая сессия длится 4 академических часа с одним перерывом 30 минут

4) На компьютере / ноутбуке участника должно быть установлено программное обеспечение для работы на практической части сессии (Microsoft Excel, Minitab и т.п. в зависимости от тренинга). Требования к программному обеспечению и необходимые инструкции участник получает по электронной почте вместе с приглашением на первую сессию.

5) Участник получает по электронной почте приглашение на каждую сессию тренинга не менее, чем за 12 часов до его начала;

6) Со своего компьютера / ноутбука участник заходит по ссылке в комнату ZOOM. При первом заходе браузер предложит скачать приложение для участия в сессии.

7) Системные требования можно посмотреть по ссылке

8) В первый день рекомендуем участникам заходить на вебинар за 15 минут до его начала, чтобы проверить звук и видео

9) В ходе обучения участники могут задавать свои вопросы в чате и голосом. Для выполнения практических заданий или проведения обсуждений в некоторых случаях участники будут разделены на группы (комнаты). Также у каждого участника есть возможность демонстрации своего экрана для проверки или обсуждения каких-либо возникающих вопросов.

Заявка на участие

С помощью этой формы, Вы сможете подать заявку на участие в тренинге

Программа тренинга

  • ДЕНЬ 1. Основные статистические понятия, показатели и графики. Измерение качества процессов
    ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ КЕЙСЫ
     
    • Стадии улучшения качества, на которых требуется знание статистических инструментов
    • Виды исходных данных, типы шкал
    • Основные статистические показатели и графики, необходимые для анализа качества процесса:
      • среднее и медиана
      • размах, стандартное отклонение и дисперсия. Виды стандартных отклонений
      • стандартная ошибка, доверительный интервал
      • квартили
      • гистограмма
      • ящичная диаграмма
      • линейный график
    • Использование показателей и графиков при описании процессов
    • Нормальное распределение и его использование на практике. Правило «трех сигм»
    • Другие виды распределений
    • Измерители качества процесса: DPMO, сквозной уровень соответствия, РРМ. Интерпретация показателей, способы расчета
    • Прогнозирование уровня качества и издержек, связанных с ним
    • Показатели пригодности процесса (Рр, Ppk, Cpm). Интерпретация показателей, способы расчета
    • Пример в Excel. Обрабатываем результаты измерений характеристик продукции. Рассчитываем и интерпретируем ключевые статистические показатели. Строим графики.

      Пример в Excel. По результатам измерений контролируемой характеристики определяем текущее качество процесса и выбираем направления улучшений.

      Пример в Excel. На основе результатов измерений контролируемого параметра продукции прогнозируем ожидаемое число несоответствий по этому параметру при текущем уровне качества.

      Пример. Для каждой стадии многостадийного процесса выбираем адекватные измерители качества исходя из имеющейся информации. Оцениваем общее качество процесса. Выставляем цели для каждой стадии.

      Пример в Excel. Определяем, каким должен быть разброс процесса, чтобы его качество было не ниже «европейского» уровня.
     
  • ДЕНЬ 2. Контроль стабильности процессов
    ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ КЕЙСЫ
     
    • Понятие стабильности. Природа нестабильности
    • Обычные и особые причины изменчивости процесса
    • Идея, основные принципы, преимущества и виды контрольных карт Шухарта
    • Контрольные карты для количественного признака (X- R, I-MS):
      • подготовка исходных данных
      • алгоритмы построения
      • интерпретация
    • 8 признаков нестабильности процесса (критерии серий)
    • Показатели воспроизводимости процесса (Cp, Cpk)
    • Контрольные карты для альтернативного признака (С, U, Np, P):
      • выбор вида карты
      • алгоритмы построения
      • интерпретация
    • Примеры в Excel. На основе реальных данных (результатов измерений контролируемых характеристик или отметок о годности / негодности образцов) строим различные виды контрольных карт. Учимся их анализировать и делать выводы о стабильности процесса.
     
  • ДЕНЬ 3. Методы выявления, ранжирования и анализа причин появления несоответствий. Однофакторный анализ
    ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ КЕЙСЫ
     
    • Различные подходы к классификации причин несоответствий
    • Графический анализ влияния факторов:
      • столбиковые и круговые диаграммы
      • ящичные диаграммы
      • диаграмма рассеяния
    • Статистический анализ влияния факторов – сравнение независимых групп по количественным и альтернативным характеристикам:
      • T-критерий Стьюдента для независимых выборок, U-критерий Манна-Уитни
      • Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA), Н-критерий Краскела-Уоллеса
      • Критерий Хи-квадрат Пирсона
      • Коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена
      • Критерии для сравнения разбросов в группах
    • Статистический анализ влияния факторов – сравнение зависимых групп ДО-ПОСЛЕ по количественным и альтернативным характеристикам:
      • T-критерий Стьюдента для зависимых выборок, парный критерий Вилкоксона
      • Однофакторный дисперсионный анализ с повторениями (ANOVA), критерий Фридмана
      • Критерий Мак-Немара
    • Примеры в Excel. Анализируем влияние производственных параметров на качество.

      Примеры в Excel. На конкретных данных о процессе исследуем природу колебаний контролируемых характеристик. Оцениваем, с какой силой различные факторы (химический состав, температурные режимы, давление и т.п.) влияют на контролируемый параметр (механические свойства, дефекты и т.п.). Ищем причины ухудшения качества продукции.

      Примеры в Excel. На конкретных данных о процессе оцениваем результаты улучшений.
     
  • ДЕНЬ 4. Методы выявления, ранжирования и анализа причин появления несоответствий. Многофакторный анализ
    ИНСТРУМЕНТЫ, МЕТОДИКИ, АЛГОРИТМЫ КЕЙСЫ
     
    • Регрессионный анализ – метод анализа одновременного влияния факторов на качество:
      • требования к исходным данным
      • подготовка данных для анализа
      • алгоритм регрессионного анализа
      • анализ результатов и разработка рекомендаций
      • использование результатов анализа для прогнозирования качества
    • Диаграмма Парето – метод расстановки приоритетов в улучшениях:
      • варианты исходных данных
      • способ построения и принятия решений
    • Пример в Excel. Определяем зависимость характеристики качества от нескольких факторов процесса. Строим уравнение зависимости, используем уравнение для прогнозирования качества.

      Пример в Excel. Строим диаграмму Парето и расставляем приоритеты в улучшениях.

После окончания обучения Вы сможете

Корректно подготавливать данные для анализа
Делать заключение о качестве процессе на основе статистической информации
Оценивать эффект изменений, проводить анализ «до-после»
Обоснованно расставлять приоритеты в улучшениях
Рассчитывать и интерпретировать статистические показатели и графики
Проводить сравнительный анализ нескольких технологических или технических решений
Проводить анализ возможностей улучшений в условиях большого числа факторов
Делать заключение о пригодности измерительной системы

Преподаватели

Егоров Артём Михайлович

Егоров Артём Михайлович

  • Бизнес-тренер, практикующий консультант в области бизнес-аналитики
  • Научный руководитель программ «Программа подготовки аналитиков высшего уровня «Эксперт», «Аналитические компетенции руководителя», «Инженер-Аналитик» и “Инженер-исследователь”
  • Директор ООО "Центр Статистических Технологий"
  • Тренер по SixSigma и TOC
  • Более 20 лет опыта руководства проектами в сфере улучшения финансовых и производственных показателей крупнейших российских компаний
  • Автор концепции "Система аналитических компетенций" и бизнес-практики "Развитие аналитических компетенций"
Анна Монахова

Анна Монахова

  • Преподаватель-аналитик, эксперт
  • Руководитель отдела развития образовательных программ Analytera.
  • Опыт консультационной деятельности 10 лет.
  • Большой опыт аналитика-практика.
  • Реализовала более двадцати консалтинговых проектов по анализу данных в бизнесе и научных исследованиях.
  • Консультировала специалистов таких компаний, как "Пивоваренная компания "Балтика", "Пивоварня Москва — Эфес", "ВымпелКом", "МегаФон", "Газпром нефть", "Монокристалл", "НЛМК", "Кока-Кола", "Маревен Фуд Сентрал" и др.
  • Является одним из ведущих консультантов в области использования статистических инструментов для решения прикладных задач.
  • Проводит подготовку специалистов по концепции SixSigma.
Юлия Берлин

Юлия Берлин

  • Преподаватель-аналитик Центра Статистических Технологий
  • Кандидат экономических наук, доцент.
  • Опыт преподавания и консультирования более 10 лет.
  • Разработка системы прогнозирования и анализа продаж компаний рынка FMCG.
  • Исследование потребительских предпочтений.
  • Планирование исследований и разработка планов экспериментов.
  • Обработка результатов анкетирования и тестов.
  • Разработка прогнозных моделей энергопотребления.
  • Автор более 40 учебно-методических и научных работ.

Вы получите:

Набор бесплатных надстроек и шаблонов Excel, необходимых для проведения статистических расчетов
Комплект методических материалов по изученным вопросам
Сертификат на 4-месячную бесплатную консультационную поддержку

Требования:

Высшее образование
Опыт работы в Excel на уровне пользователя

Отзывы учеников

  • Сафронова Светлана Викторовна

    ООО "Нутриция"

    Очень доступный в понимании материал, профессионализм преподавателя, а также чуткость и отзывчивость. Семинар очень понравился! Спасибо Анне!
    Предложение. Сделать "школу статистика": увеличить количество дней тренинга, возможно на 2 недели; всем вместе полностью погрузиться в мир статистики... и, самое главное, создать несколько уровней изучения (аналогично ин.языкам).

  • Харлан Елена Владимировна

    ПК "Балтика", менеджер по управлению ассортиментом

    Замечательный тренинг, очень практичный, ценный, доступно для понимания. 

  • Сергеев Иван Алексеевич

    ООО "Запсибтрансгаз"

    За пятидневный тренинг я многое для себя открыл. Преподаватель четко и понятно рассказывал теоретическую часть, после чего все знания закрепились практикой. Кроме того порадовала техническая оснащенность и раздаточный материал. Их вполне достаточно, чтобы получить необходимую базу знаний.

  • Уварова Татьяна Эриховна

    ДФУ, доцент кафедры гидротехники теории зданий и сооружений

    Тренинг организован на высоком уровне, материал объяснен доступно, агрументированно. Раздаточный материал и презентации полностью отражают суть тренинга и помогают его осмыслить.

  • Животов Антон Сергеевич

    ООО "Татхимпласт"

    Тренинг полностью оправдал мои ожидания. Темы объясняются очень доступно, подкрепляются примерами, что помогает лучше усваивать пройденный материал. В целом тренинг дает хорошие практические навыки, которые можно применять в дальнейшей работе. При возможности буду планировать посетить еще одни курсы.

  • Царёв Сергей Александрович

    ОАО "Савушкин продукт", начальник отдела аналитики

    Тренинг был продуктивным. Получил массу полезной инофрмации. Взглянул на работу подразделения и нашей компании с другой стороны. Оказывается, всё гениальное в управлении - очень просто. Пересмотрел свои взгляды на постановку задач.

  • Селезнёва Марина Васильевна

    Мясокомбинат "Павловская слобода"

    Всё понравилось, отношение преподавателя очень позитивно, умение применительно ко всем донести материал, если считать, что все из разных отраслей, но с общими проблемами. Материал дан так, что хочется ещё чему-то научиться, что мы и сделаем в ближайшее время. Спасибо за тренинг.

  • Феденко Игорь Вячеславович

    ПАО "Авиакомпания "Сибирь"

    Очень понравилось. Подача информации - информативно, сжато, широкий охват. Большое число примеров, изучение темы на практике. Предоставляются инструменты для Excel для дальнейшей работы. Готовность и желание преподавателей ответить на все вопросы.

  • Юдина Надежда Александровна

    Триколор ТВ

    Тренинг полностью оправдал мои ожидания. Был интересным, информативным. Полученные знания абсолютно точно будут применены на практике. Большое спасибо.

  • Катамашвили Екатерина Валерьяновна

    Слушатель "Мирбис", mba-science

    Блестяще! Так увлекательно о статистике - невозможно было представить :) А возможности, которые открываются… Правда, чтобы это реально освоить, необходимо время. Но как знакомство с областью - думаю, что это должны знать все, кто получает образование в области управления для принятия грамотных решений! Как элемент управленческой культуры!

    Остались вопросы?

    Напишите нам и мы подробно ответим на все Ваши вопросы!